AI-Native Dev Team · Available for Projects

Zet data, AI en ideeën
om in
echte producten.

Wij zijn jouw engineeringteam voor projecten waarbij data het verschil maakt — van AI‑agents en ML‑modellen tot full‑stack SaaS platforms en custom onderzoekspipelines. Gebouwd voor startups, bedrijven en maatschappelijke organisaties.

Een Project Starten Bekijk ons ​​werk
30+
Projecten opgeleverd
8+
Jaar gecombineerde AI-ervaring
100%
Remote-ready
4wk
Gem. kick-off tot MVP
Wat we doen

Vier expertises,
één embedded team

Wij werken niet met 'tickets'. We denken met je mee — van idee tot architectuur, van data tot productie, van SaaS tot onderzoek.

🤖
AI Agents & ML Modellen
Custom AI-agents, RAG-systemen, LLM‑gestuurde functionaliteiten en predictieve modellen — van fine‑tuning tot multi‑agent orchestratie en MLOps — die betrouwbaar werken in jouw productcontext.
LLM Fine-tuning/ RAGAgent FrameworksPredictive Modelling & MLOps
⚙️
AI‑gedreven SaaS‑ontwikkeling
Full‑stack SaaS-platformen waarin data, algoritmen en automatisering de kern vormen. Van vragenlijstgestuurde optimalisatie-engines tot LLM‑gestuurde beslissingsintelligentie.
Full‑Stack SaaSAlgorithmic OptimisationLLM‑Powered Features
🔗
Data Pipelines & Analyses
End‑to‑end datainfrastructuur — ingestie, transformatie, warehousing, real‑time streaming — plus interactieve dashboards, embedded analytics en statistisch onderzoek.
ETL / ELT StreamingBI Dashboards & Embedded AnalyticsData Warehousing
🔬
Maatwerk Engineering & Data‑oplossingen
Op maat gemaakte engineering voor unieke, ongestructureerde of grootschalige dataproblemen — vooral waar standaardoplossingen tekortschieten. Privacy‑eerst, soevereiniteitsbewust en ontworpen voor jouw specifieke context.
Data Harvesting & CleaningOCR / Unstructured DataNetwork & Cluster Analysis
Selected Work

Projects That Shipped

A selection of recent AI-native builds. Full case studies available on request.

🧠
⚙️ SaaS DevelopmentHR Tech; B2B SaaS

Hybrid Work Schedule Optimizer for Enterprise SaaS

Full‑stack SaaS platform with custom questionnaire builder and multi‑level distribution (organization → team leaders → employees). Powered by an Answer Set Programming (ASP) engine that optimizes schedules at the individual level for large organizations transitioning to hybrid work.

Django · PythonAnswer Set ProgrammingPostgreSQLJavaScriptOptimization
Multi‑level data collection · ASP optimization · Individual‑level schedule output
🤖 AI‑Powered SaaS DevelopmentEducation / Enterprise / NGO

AI‑Driven Decision‑Making Platform for Schools & Organizations

Full‑stack SaaS platform that brings structure to team decisions. Built a complete AI pipeline that helps schools, healthcare, and corporate teams diagnose issues, generate solution options, and produce implementation plans. Five‑step inclusive decision process powered by LLM‑based problem framing, solution generation, and preference aggregation.

LLM / AINode.js · ExpressMongoDB · PostgreSQLPug
94.2% precision, <0.3% false positive rate
Data PlatformHealthTech

Unified Patient Data Lake for a Digital Health Startup

HIPAA-compliant data lake ingesting HL7/FHIR streams from 6 sources. Enabled the ML team to cut feature engineering time from weeks to hours.

dbtSnowflakeAirbyteGreat Expectations
12x faster feature iteration
🔬 Research Engineering🌐 Social Media AnalysisAcademia

Social Media Data Pipeline for Academic Research

A scalable data pipeline that collects, filters, and structures public Twitter data for academic research. Used in a peer‑reviewed study on science politicization (COVID‑19 & climate change) — processing 1.8M+ tweets from 171k+ users over 66 days, with follower network construction for cluster analysis.

Twitter APIAmazon S3Python · scikit‑learn · pandasGephi · ForceAtlas2
1.8M+ tweets · 171k+ users · peer‑reviewed publication
Werkwijze

Van gesprek tot productie

Een lean vierfasenmodel, gebouwd voor startups. Geen opgeblazen ontdekkingsfasen. Geen overdrachtsproblemen.

01
Diagnose
Een gratis, gefocuste sessie om uw datasituatie, stack en de grootste AI-hefboomwerking te begrijpen.
02
Blueprint
We documenteren de vereisten, stellen een architectuur voor en maken een opleverplan voordat er code wordt geschreven.
03
Bouwen
Continue oplevering met CI/CD, wekelijkse demo's en directe Slack-toegang. U ziet elke sprint de voortgang.
04
Uitbreiden
Ondersteuning na de lancering, monitoring en iteratieve verbeteringen. We schalen het team mee met uw routekaart.
Wie we zijn

Datawetenschappers, engineers & onderzoekers — gemaakt voor AI-first startups.

Danalytica is opgericht om de kloof te overbruggen tussen "we hebben AI nodig" en "we hebben AI in productie". We combineren diepgaande wetenschappelijke nauwkeurigheid met engineering pragmatisme om werk te leveren dat daadwerkelijk draait.

We fungeren als uw partner — niet als een leverancier. Eigenaarschap, transparantie en een oprechte betrokkenheid bij uw resultaat. We hebben startups in fintech, healthtech, e-commerce en onderzoek geholpen om rommelige dataproblemen om te zetten in concurrentievoordelen.

Samenwerken
🎯
Eigenaarschap
We nemen volledige verantwoordelijkheid voor resultaten. Als het niet werkt in productie, zijn we niet klaar.
🤝
Partnerschap
We integreren in uw team en denken mee over uw routekaart — niet alleen over ticketreacties.
🔬
Wetenschappelijke nauwkeurigheid
Elk model is gebaseerd op bewijs. Geen AI-theater — alleen dingen die meetbaar werken.
⚡
Pragmatische snelheid
We leveren snel en itereren snel, zonder concessies te doen aan kwaliteit.
Neem contact op

Laten we iets bouwen dat ertoe doet.

Of je nu een nieuw product lanceert, een complex dataproblem aanpakt, of onderzoekt wat AI voor je organisatie kan betekenen — we horen het graag.

Het eerste gesprek is altijd gratis en vrijblijvend.

hello@danalytica.com